Studie KI-Performance Kaffee und Kaffeemaschinen 2026
Wie sichtbar sind wir in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude und Perplexity? Wo stehen unsere unmittelbaren Wettbewerber? Welche Quellen prägen die Antworten besonders stark? Wo liegen die größten Potenziale zur Verbesserung von Präsenz und Tonalität?
Die Studie zeigt, wie sichtbar Marken aus dem Segment Kaffee und Kaffeemaschinen in KI‑gestützten Such- und Assistenzsystemen sind. Auf Basis von jeweils 50 realitätsnahen Nutzeranfragen an zehn Large Language Models analysiert sie die Präsenz von insgesamt 746 Marken. Enthalten sind Rankings und Detailauswertungen über alle LLMs hinweg sowie differenzierte Analysen nach LLM, Produktkategorien, Anbietergruppen, Quellen und Tonalität.
128 Seiten, 2.000 Euro zzgl. MwSt.
zum → Studiensteckbrief mit Beispielcharts, Bestellformular, Infografik, Inhaltsverzeichnis, Methodik
Nutzwert der Studie:
- welche der 746 Marken erzielen eine hohe KI-Performance, welche bekannten Kaffeemarken finden sich jenseits der Top 100?
- in welchen Produktkategorien sind welche Marken bei KI-Systemen besonders präsent und wo zeigen sich klare Spezialisierungsmuster?
- welche Anbietergruppen performen in den KI-Antworten überproportional stark im Verhältnis zu ihrer Gruppengröße?
- welche Large Language Models bevorzugen welche Marken und Quellen – welche Unterschiede erfordern eine differenzierte Content-Strategie?
- wer sind die Benchmark-Quellen, die von KI-Systemen am häufigsten zitiert werden und welche Marken profitieren von den verschiedenen Portalen?
- wie unterscheidet sich die Tonalität der KI-Antworten zwischen den Marken und welche Positionierungsmuster ergeben sich aus den positiven Begriffen?
Studiendesign:
- Methode: Systematische Befragung von 10 Large Language Models mit jeweils 50 realitätsnah formulierten Nutzeranfragen je Modell; Erfassung aller genannten Marken je Antwort und Gewichtung nach Rangposition; Auswertung der Responses nach Markennennungen, Produktkategorie, Quellenverweisen, Platzierungen und Tonalität; Aggregation zu einem Gesamtranking.
- Untersuchungsraum/Sprache: deutschsprachiger Raum (deutschsprachige Nutzeranfragen).
- Scope: 14 Produktkategorien/Themenfelder aus Kaffee & Kaffeemaschinen.
- Berechnungen/Analysen: Rankings , Quellenanalyse mit Zitationshäufigkeiten, Tonalitäts-/Sentimentanalyse, Positionierungsanalyse (Korrespondenzanalyse und Konzentrationsmatrix).
Studie in Zahlen:
- 746 sichtbare Marken im Kaffeemarkt
- 10 LLMs: ChatGPT, Claude, Copilot, DeepSeek, Gemini, Grok, LLaMA, Mistral, Perplexity, Qwen
- 50 Anfragen je LLM
- 14 Produktkategorien
- 12 Anbietergruppen
- 5.500 maximal erreichbare KI-Performance Punkte
Untersuchte Marken:
Baratza, Berliner Kaffeerösterei, Black Forest Coffee, Blank Roast, Bosch, Café Royal, Coffee Circle, Coffee Pirates, Coffeeness, Comandante, Dallmayr, De’Longhi, Die Kaffeefreunde, Dinzler, Dolce Gusto, earlybird, Eureka, Gaggia, Gastroback, GEPA, Hario, illy, Jacobs, JURA, KitchenAid, Krups, Lavazza, Lebensbaum, Mahlkönig, Melitta, Moin, Monin, Mount Hagen, My Coffee Cup, Nescafé, Nespresso, Nivona, Philips, Rancilio, RoastMarket, Rocket, Russell Hobbs, Sage, Senseo, Severin, Siemens, Starbucks, Tchibo, Timemore, WMF
und weitere 696 Marken
Analysierte Produktkategorien:
Bohnenkaffee, Filterkaffee, Filterkaffeemaschine, Kaffee, Kaffeekapseln, Kaffeemaschine, Kaffeemühle, Kaffeepadmaschine, Kaffeepads, Kaffeespezialitäten, Kaffeevollautomat, Kapselmaschine, Sonderthemen, Gesamtbranche
Analysierte Anbietertypen:
Haushaltsgerätemarken, Kaffee-Events, Kaffeehandel, Kaffeehäuser, Kaffeemarken, Kaffeemaschinen & Zubehör, Medien & Influencer, sonstige Marken, sonstiger Handel, Supermärkte, Universalhändler / Marktplätze, Vergleichsportale
Ausgewählte Ergebnisse:
Insgesamt wurden 746 Marken in den Antworten der zehn untersuchten LLMs erfasst. Die KI-Präsenz ist stark konzentriert: Auf die Top‑10‑Marken entfallen rund 27% der gesamten KI‑Performance‑Punkte. wichtigste Benchmark‑Quelle ist coffeeness.de. Zusätzlich zeigt die Auswertung deutliche Unterschiede in der Darstellung durch die LLMs inklusive Tonalität und Positionierungsmustern, was für Marken eine differenzierte KI‑Content‑ und PR‑Strategie nahelegt.
Diese Studie hilft, wenn ...
… Sie wissen möchten, wie präsent Ihre Marke im KI-Kosmos ist
… Sie befürchten, Newcomer mit Potenzial zu spät zu entdecken
… Sie Sorge haben, relevante Wettbewerber nicht auf der Rechnung zu haben
… Sie erkennen wollen, in welchen Kontexten Ihre Marke negativ erwähnt wird
… Sie wissen möchten, ob Ihre KI-Performance mit der Ihrer wichtigsten Konkurrenten mithalten kann
… Sie einen aktuellen Überblick über die relevanten Quellen der LLMs zu Ihrer Branche benötigen
… Sie wissen möchten, bei welchen Produktkategorien Ihre Marke Potenzial besitzt
Dies sind einige gute Gründe, sich diese Marketingstudie anzuschaffen. Mit insgesamt 500 Prompts wurden die gebräuchlichsten Verbraucheranfragen an KI-Systeme simuliert und deren Antworten analysiert.
→ zum Vergrößern Infografik bitte anklicken
Weitere Studien zur Branche FMCG
Für ein Angebot klicken Sie 
Zur Bestellung der Studie klicken Sie Pressemitteilung
746 Anbieter im KI-Vergleich: Melitta führt das Ranking für Kaffee und Kaffeemaschinen an
Das KI-Performance-Ranking zu Kaffee und Kaffeemaschinen erfasst 746 Anbieter in zehn führenden Large Language Models. Melitta sichert sich mit der höchsten Punktzahl und einer Präsenz in 13 von 14 Produktkategorien den ersten Platz. Auf Platz zwei folgt De’Longhi mit dem besten Sentiment-Score.
Esslingen am Neckar, 20. Mai 2026 – Die neue Studie „KI-Performance Kaffee und Kaffeemaschinen 2026“ von research tools untersucht systematisch, welche Anbieter bei KI-gestützten Verbraucheranfragen rund um Kaffee und Kaffeemaschinen präsent sind. Analysiert wurden Antworten von zehn führenden Large Language Models auf 50 realitätsnah formulierte Anfragen zu 14 Produktkategorien, von Kaffeevollautomaten über Kaffeepads bis hin zu Bohnenkaffee. Insgesamt erfasst die Studie 746 verschiedene Anbieter.
Im Gesamtranking führt Melitta mit Präsenz in 13 von 14 Produktkategorien als Allrounder. De’Longhi folgt auf dem zweiten Rang und erzielt den besten Sentiment-Score: Auf einen kritischen Begriff kommen hier 283 positive. Tchibo belegt Platz drei als Preis-Leistungs-Sieger. Gemessen an der Häufigkeit und der Reihenfolge ihrer Nennungen führen Kaffeemarken die Anbietergruppen mit 42 Prozent der gesamten KI-Performance an.
Die Analyse zeigt erhebliche Unterschiede zwischen den einzelnen Modellen: ChatGPT priorisiert etablierte Haushaltsmarken wie Philips, Melitta und Sage, gestützt auf Händlerquellen wie Amazon und MediaMarkt sowie Testportalen wie chip.de. Claude favorisiert Nachhaltigkeit und Bio-Zertifizierungen – hier führt Lavazza vor Melitta und Philips. Bei Copilot stehen Krups, Melitta und De’Longhi hoch im Kurs. DeepSeek bevorzugt strukturierte Listenartikel, Gemini kombiniert breite deutsche Medienquellen – während Perplexity inhaltliche Tiefe belohnt. Die Markenabdeckung fällt bei ChatGPT mit 27 Prozent und Claude mit 26 Prozent am höchsten aus.
Die meistzitierten Quellen in den KI-Antworten sind Test- und Vergleichsportale: coffeeness.de führt mit 272 Zitationen, gefolgt von coffeecircle.com mit 119 und roastmarket.de mit 109. Von den Universalhändlern liegen otto.de und amazon.de vorne. Die Auswertung von über 38.000 Wörtern zeigt eine zu 85,5 Prozent sachlich-informierende Tonalität, gefolgt von 14,1 Prozent positiv-empfehlenden und nur 0,4 Prozent kritischen Aussagen.
Aus den Befunden leitet die Studie konkrete Handlungsempfehlungen ab, die Marken dabei unterstützen, ihre Sichtbarkeit in Large Language Models gezielt zu stärken. Die Empfehlungen zeigen auf, über welche Hebel KI-Präsenz tatsächlich entsteht, wie sich die unterschiedlichen Präferenzen der einzelnen Modelle strategisch nutzen lassen und welche Maßnahmen besonders wirksam sind, wenn Verbraucher qualitative Kaufentscheidungen per KI vorbereiten.
